Oversharing much?
¿Quién comparte demasiado tus datos?
Cada empresa recibe aquí una puntuación de privacidad de 0 a 100, basada únicamente en hechos documentados: multas, filtraciones, cifrado, modelo de negocio y lo que entrega a los gobiernos. Cada afirmación enlaza con su fuente.
- Reservado80–100
- Discreto60–79
- Hablador40–59
- Indiscreto25–39
- Sin filtro0–24
La clasificación
De mejor a peor. Toca una empresa para ver el informe completo.
1.Proton
Proton Mail, Drive, Pass, VPN y Lumo
2.Signal
Signal, mensajería privada
3.Apple
iPhone, Mac, iCloud, iMessage, Siri y Apple Intelligence
4.Mistral AI
Vibe (antes Le Chat) y modelos de IA de pesos abiertos
5.Anthropic
Claude y la API de Anthropic
6.Telegram
Telegram Messenger
7.Discord
Discord: chat, voz y comunidades
8.Samsung
Teléfonos Galaxy, televisores inteligentes, Samsung Cloud y Galaxy AI
9.Perplexity
Buscador con IA Perplexity y el navegador Comet
10.Reddit
Comunidades de Reddit, chat y Reddit Answers
11.Microsoft
Windows, Outlook, OneDrive, Teams, LinkedIn, Bing y Copilot
12.Snap
Snapchat y My AI
13.OpenAI
ChatGPT, Sora y la API de OpenAI
14.Google
Búsqueda, Gmail, YouTube, Chrome, Android, Gemini y más
15.Temu
App de compras Temu, propiedad de PDD Holdings (también detrás de Pinduoduo)
16.Amazon
Tienda de Amazon, Alexa, Ring, Kindle, Prime Video y AWS
17.TikTok
TikTok, propiedad de ByteDance (empresa conjunta TikTok USDS en EE. UU.)
18.X
X (antes Twitter) y Grok · propiedad de SpaceXAI (SpaceX)
19.Meta
Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y Meta AI
20.DeepSeek
App de chat DeepSeek y modelos de IA de pesos abiertos
¿Y tú? ¿Compartes demasiado?
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¿Son privados tus chats con la IA?
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¿Buscas algo mejor?
Correo privado, mensajería, buscadores, navegadores, VPN e IA, o gestiónalo tú. Comparados con la misma puntuación que todos los demás.
Por qué importa
Todas las guías →Por qué importa la privacidad, aunque no tengas nada que ocultar
Tus datos sobreviven al momento en que los compartiste, y quienes los tienen a su cargo pueden cambiar. La historia muestra lo que pasa después.
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Cómo los datos filtrados alimentan el phishing
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